GA 簡單數據分析

現在人人都講大數據，做電商網店，Google Analytics (GA)是最基本而且重要的數據分析工具，根據數據可反映消費者的行為，協助你了解客戶的需要，制定不同的策略。不過GA有大量複雜的數據，可能令人難以入手，今次為大家講解5個必需要知道的簡單的數據分析重點。

 

1. 了解潛在客戶資料

關鍵指標: 客層、興趣、行動裝置

從GA中可得知所有訪問過網站的流量資料，在「目標對象」中的各項報表，就可以知道訪問是否你的潛在客戶了。

客層:知道轉換成效好的年齡層、性別，日後加強受眾的推廣。

興趣: 透過觀察消費者和潛在消費者的興趣，對未來的行銷活動設計也很有用。

行動裝置：了解不同裝置的訪客到官網的體驗行為，如跳出率、停留時間等等，進而優化。

2. 流量來源分析路人變客戶

關鍵指標: 「客戶開發」>「所有流量」

當大家了解網站流量的來源之後，就可以更精準地在對網站有成效的來源投放廣告，吸引消費者提高廣告成效。

流量分為四種來源：

推薦流量：從其他網站到我們網站的流量，EX: Facebook, 部落格。

自然搜尋流量：從搜尋引擎結果頁面來到我們網站的流量。

廣告流量：透過外部廣告而來的流量，EX: 廣告banner, 關鍵字。

直接流量：使用者直接輸入網址，或是使用者已將網站加入我的最愛並直接點擊來到頁面。

3. 掌握廣告成效

關鍵指標: 「客戶開發」>「Google Ads」

GA 的廣告數據中可查看Google Ads廣告成效外，也能看到使用者的停留時間及跳出率，協助找出廣告轉換表現卻不好的原因。

4. 對比分析

關鍵指標: 次要維度

如果需要交叉比對分析訪問的話，GA 內的「次要維度」，可以先初步劃分出哪類的消費者對你的服務、產品有興趣。

5. 多元數據分析

關鍵指標: 區隔

如果想分析多重數據的話，「次要維度」可能未必適合。使用「區隔」的功能，就可以多角度去分析潛在客人。

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